Vietnamese Journal of Neurology

Article detail

Article detail description

Home
Articles Issue: Vietnamese Journal of Neurology No.44 Nghiên cứu

Clinical Features and Magnetic Resonance Imaging Findings of Post-stroke Epilepsy: A Cross-sectional Study in Hanoi, Vietnam

Published: March 17, 2025
Views: 3

Abstract

Mục tiêu: Mô tả các đặc điểm lâm sàng và kết quả chụp cộng hưởng từ của bệnh nhân động kinh sau đột quỵ tại Trung tâm Thần kinh Bệnh viện Bạch Mai.

Đối tượng: 131 bệnh nhân được chẩn đoán mắc động kinh sau đột quỵ tại Bệnh viện Bạch Mai từ tháng 6 năm 2020 đến tháng 7 năm 2023.

Phương pháp nghiên cứu: Mô tả cắt ngang.

Kết quả: Tỷ lệ nam/nữ là 3,6, tuổi trung bình là 58,8±15,8. Nhồi máu não chiếm tỷ lệ 72,3% trong khi 27,7% bị xuất huyết não. Liệt nửa người là đặc điểm lâm sàng phổ biến nhất của nhóm nghiên cứu, chiếm 63,1%. Cơn động kinh đầu tiên xảy ra chủ yếu trong vòng một năm sau khi khởi phát đột quỵ, chiếm 73,9%. Động kinh cục bộ là loại động kinh phổ biến nhất, chiếm 78,2%; Động kinh không rõ nguyên nhân chiếm 16,5%; và 5,3% bị động kinh toàn thể. Trong chụp cộng hưởng từ não (MRI), 60% bệnh nhân bị tổn thương ở bán cầu não trái, 36,9% ở bán cầu não phải và 3,1% ở cả hai bán cầu não. Ở những bệnh nhân này, nhồi máu não và xuất huyết não lần lượt là 71,8% và 28,2%. Đa số tổn thương trên MRI có tổn thương liên quan đến các vùng vỏ não chiếm 83,2%. Đột quỵ do xuất huyết có nguy cơ cao hơn xuất hiện cơn co giật triệu chứng .

Kết luận: Đột quỵ não là nguyên nhân hàng đầu gây ra bệnh động kinh ở người cao tuổi trên 60 tuổi, khoảng 50%. Cơn co giật phổ biến nhất xảy ra sau đột quỵ là trong vòng một năm kể từ khi khởi phát, trong đó co giật cục bộ là thường gặp nhất. Tổn thương trên cộng hưởng từ sọ não cho thấy hầu hết bệnh nhân động kinh sau đột quỵ não đều có tổn thương lan tới vỏ não. Xuất huyết não có nguy cơ cao hơn xảy ra cơn co giật triệu chứng so với nhồi máu não. 

References

1.
Halpern, N.A., et al., Critical care medicine in the United States: addressing the intensivist shortage and image of the specialty. Crit Care Med, 2013. 41(12): p. 2754-61.
2.
Wong, E.G., et al., Association of severity of illness and intensive care unit readmission: A systematic review. Heart Lung, 2016. 45(1): p. 3-9.e2.
3.
Uppanisakorn, S., et al., National Early Warning Score (NEWS) at ICU discharge can predict early clinical deterioration after ICU transfer. J Crit Care, 2018. 43: p. 225-229.
4.
Whittington, J., et al., Using an automated risk assessment report to identify patients at risk for clinical deterioration. Jt Comm J Qual Patient Saf, 2007. 33(9): p. 569-74.
5.
Ponzoni, C.R., et al., Readmission to the Intensive Care Unit: Incidence, Risk Factors, Resource Use, and Outcomes. A Retrospective Cohort Study. Ann Am Thorac Soc, 2017. 14(8): p. 1312-1319.
6.
Araujo, T.G., et al., Readmissions and deaths following ICU discharge: a challenge for intensive care. Rev Bras Ter Intensiva, 2013. 25(1): p. 32-8.
7.
Uppanisakorn, S., et al., National Early Warning Score (NEWS) at ICU discharge can predict early clinical deterioration after ICU transfer. Journal of Critical Care, 2018. 43: p. 225-229.
8.
Zaidi, H., M. Bader-El-Den, and J. McNicholas, Using the National Early Warning Score (NEWS/NEWS 2) in different Intensive Care Units (ICUs) to predict the discharge location of patients. BMC Public Health, 2019. 19(1): p. 1231.
9.
BHSc, B.T., et al., The Admission Hamilton Early Warning Score (HEWS) Predicts the Risk of Critical Event during Hospitalization. 2017. 11.
10.
Rosenberg, A.L. and C. Watts, Patients readmitted to ICUs* : a systematic review of risk factors and outcomes. Chest, 2000. 118(2): p. 492-502.
11.
Feng, Y., et al., COVID-19 with Different Severities: A Multicenter Study of Clinical Features. Am J Respir Crit Care Med, 2020. 201(11): p. 1380-1388.
12.
Klepstad, P.K., et al., Use of National Early Warning Score for observation for increased risk for clinical deterioration during post-ICU care at a surgical ward. Ther Clin Risk Manag, 2019. 15: p. 315-322.
13.
Doğu, C., et al., Importance of the National Early Warning Score (NEWS) at the time of discharge from the intensive care unit. Turk J Med Sci, 2020. 50(5): p. 1203-1209.
14.
Jo, Y.S., et al., Readmission to medical intensive care units: risk factors and prediction. Yonsei Med J, 2015. 56(2): p. 543-9.

Authors

  • Vo Hong Khoi
  • Duong Thi Ha

Files

Article Views3
Document Views4
Downloads5
Section Articles
Category Nghiên cứu